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我国统(tǒng)计与数据科学进入发展(zhǎn)新阶段

作者:admin 发布日期:2023/7/14 关注次数(shù): 二(èr)维码分享(xiǎng)
“自2011年统计学成(chéng)为1级学科(kē)以来(lái),全国统计科学研(yán)究快速发展(zhǎn),同国际科学前沿(yán)的距离不断缩短。根(gēn)据(jù)对国际顶级(jí)统计(jì)期刊发表数据的(de)初(chū)步测算,我们发现中国作者所占份额已(yǐ)居(jū)世界2名。”7月11日至13日(rì),首届(jiè)全国统计与数据科学联(lián)合会议在北京举行(háng),中国科(kē)学院院士(shì)、北京大学(xué)讲席(xí)教授(shòu)陈(chén)松蹊(qī)在开幕式上如(rú)此表示。

从(cóng)科学研(yán)究到政(zhèng)策制定(dìng),从经济发展到社会治理,都(dōu)离不开统计与数据科学的支持。“用数(shù)据(jù)说话、用数(shù)据决策、用数(shù)据管理、用数据创新”已蔚然成风(fēng)。

据陈松蹊介绍,首(shǒu)届全国(guó)统(tǒng)计与数(shù)据科学联合会议的举行是为(wéi)了(le)聚集、展示全国统计(jì)与数据科学的研究力量和成果,推动与国家重大需求的对接,加强与工业界的(de)交流(liú)合(hé)作。

统计(jì)是大数(shù)据时代的基(jī)石

“当今的信息时代,数据已经成为一(yī)种重要资源,而统计与数据科学则为数据的(de)收集、处(chù)理、分(fèn)析和解释提供了(le)强大的理论基础和方法。通过(guò)这些理论和方法,我们可以更好地挖掘(jué)数据中(zhōng)的(de)信息,揭示数据背后的规律和趋势(shì),从而推动科学研究的(de)进步。”国务院(yuàn)参事(shì)鲜祖德在会上表示。

中国科学院院士、北京大学副校长张锦(jǐn)表(biǎo)示,作为(wéi)数(shù)据(jù)资源(yuán)开发的基(jī)石,统计与数据科学迎来了(le)崭新的发展机遇。经济统计、风(fēng)险管理、精(jīng)算学、数理统计、卫(wèi)生统计、大数(shù)据等研究方向(xiàng)的演变,很大地丰富和拓展了(le)统计(jì)与数据科(kē)学的内(nèi)涵和外延;在大气治理、机器学习、人工智能、金融经济、医疗(liáo)卫(wèi)生等(děng)多个领域,统计(jì)与数据科学为解决复杂问题提供了(le)方(fāng)案,扮(bàn)演着不可或缺的角色。“统(tǒng)计与数据(jù)科学,既(jì)是学术(shù)研(yán)究的前沿领域,也越(yuè)来越(yuè)成为经济社(shè)会发展的(de)重(chóng)要支柱。”张锦说。

中国人民大学原常务副校长袁卫教授在回顾统计学科发展历史后表(biǎo)示,世(shì)界进入了大数(shù)据、数字化的新时(shí)代,这对(duì)统计学科无疑(yí)是重(chóng)要机(jī)遇(yù)。

“在大数据时代,数据科学不仅与统计学有联系,而且与计(jì)算机科学、数学、人工智能等学科都有联系,数据科(kē)学已发展成为多学科交叉学科。”中(zhōng)国科学院院士、中国科(kē)学院数学与系统(tǒng)科学研究院研究员马志明表示,但同时,大数(shù)据的海量(liàng)和非结构特征也给统计学提(tí)出新的研究问题。因此(cǐ),统计学科迫(pò)切需要建立大数(shù)据分(fèn)析(xī)的统计学基础,为数(shù)据(jù)科(kē)学建立(lì)严谨的统计分析体系和计算基础。

为人工(gōng)智能提(tí)供(gòng)强大引擎

人工智能的(de)突飞猛(měng)进,正在(zài)给(gěi)统计这一传(chuán)统学科带来(lái)全新(xīn)的机遇和前景。

“如果没有概率统计理(lǐ)论与(yǔ)方法,没有数据科学,人工智能的智商可能就会为零。”鲜祖德直言,人工智能的发展(zhǎn)依靠(kào)海量数据,凭借统(tǒng)计概率等模型进行(háng)深度学习(xí),概率统计和数据科学与人工智能(néng)有着直接联系。

“健康大数(shù)据(jù),政府大数据,人文大数据,经济金融大(dà)数据,生物大数据,科(kē)学大数(shù)据,工程大数据,网络大数据(jù),它们已渗透到我们生活和科学研究的方方面面。”普林斯顿大学教授范剑青说,海量数(shù)据的挖掘催生了人(rén)工(gōng)智能的发展,大数(shù)据为人工智(zhì)能提供了(le)燃料和动力。

“过去(qù)10年,从围棋(qí)到(dào)机(jī)械臂、无人机管理、自动(dòng)驾驶控制,我们亲眼见证了统计学习与(yǔ)优化(huà)决策(cè)的交融所产生的令人叹(tàn)为观止的案例。从(cóng)2012年卷(juàn)积神经(jīng)网(wǎng)络AlexNet赢得ImageNet图片识别比赛到如今的聊天机(jī)器人ChatGPT仅用了(le)10年,发(fā)展之快(kuài)令人(rén)难以置信。”范剑青感叹道(dào),这些骄人成就(jiù)背(bèi)后的引擎是统计加工程,统计(jì)科(kē)学(xué)的作用(yòng)无人质(zhì)疑(yí)。

“统计学科的发展能否得(dé)到社会的承认(rèn),关键在于统计学(xué)家能否解决社会需求,能否作为(wéi)一(yī)个‘科学的公使’,学(xué)会其他学科的语言,在(zài)解决统计问题的同时,帮助其他学科解(jiě)决它们的(de)问题。”范剑青强调,“我们的学科应该与(yǔ)时俱进,抓住科学发展和社会支持的脉点。以应用为背(bèi)景(jǐng),将(jiāng)其提炼成一个统(tǒng)计问题,用(yòng)统(tǒng)计的(de)思想解决这个问题(tí),并用其他学科的语言,把我们(men)的成果反馈给社会,这才是一门好的统计与数据(jù)科学(xué)。”

(责(zé)编:申佳平、陈键)

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